Projekt in Vorbereitung

Weniger Routine.
Mehr wirksame Arbeit.

geier.solutions ist als Angebot für kleine Unternehmen geplant, um wiederkehrende Abläufe zu vereinfachen, Informationen besser nutzbar zu machen und KI kontrolliert einzusetzen – pragmatisch, dokumentiert und ohne unnötige Abhängigkeiten.

Aktueller Projektstatus: geier.solutions befindet sich in der Konzeptions- und Vorbereitungsphase. Eine selbstständige Geschäftstätigkeit wurde noch nicht aufgenommen. Derzeit werden keine entgeltlichen Leistungen angeboten und keine Aufträge angenommen.

Praxisnah Technik folgt dem konkreten Geschäftsprozess.
Datenschutzbewusst Datenflüsse und Anbieter werden transparent bewertet.
Wartbar Klare Strukturen statt schwer beherrschbarer Insellösungen.
Nachvollziehbar Dokumentation und Wissenstransfer gehören zur Übergabe.
Geplantes Leistungsportfolio

Gezielte Lösungen statt Technik um der Technik willen.

Das derzeit konzipierte Angebot soll klar abgegrenzte Projekte mit messbarem Nutzen umfassen – von der ersten Potenzialanalyse bis zur dokumentierten Umsetzung.

01

KI- & Automatisierungs-Check

Vorgesehen ist, bestehende Abläufe strukturiert aufzunehmen und nach Nutzen, Aufwand, Risiko und Umsetzbarkeit zu priorisieren.

  • Prozess- und Potenzialanalyse
  • Priorisierte Maßnahmenliste
  • Konkrete Umsetzungsempfehlungen
02

Dokumenten- & Office-Automatisierung

Geplant sind robuste, nachvollziehbare Workflows, um wiederkehrende Arbeit mit Excel, CSV, PDF, E-Mail und Dateiablagen zu reduzieren.

  • Datenübernahme und Aufbereitung
  • Berichte und Dokumente erzeugen
  • E-Mail- und Ablageprozesse verbinden
03

Dokumenten-KI & Wissensassistenten

Interne Dokumente, Anleitungen und Richtlinien sollen mit kontrollierten Datenquellen und klaren Grenzen für gezielte Fragen nutzbar werden.

  • Dokumentenbestand strukturieren
  • Interne Suche und Frage-Antwort-Systeme
  • Cloud-, Hybrid- oder lokale Optionen
04

KI-Schulung & Nutzungsleitlinie

Vorgesehen sind Schulungen dazu, wo KI sinnvoll unterstützt, welche Daten ungeeignet sind und wie Ergebnisse fachlich geprüft werden.

  • Praxisorientierte Schulungen
  • Prompting und Qualitätskontrolle
  • Interne Regeln für eine sichere Nutzung
Vorgehensmodell

Vom Problem zur tragfähigen Lösung.

Das geplante Vorgehensmodell setzt auf kleine, überprüfbare Schritte, um Projektrisiken zu reduzieren und Ergebnisse früh sichtbar zu machen.

01 · Verstehen

Ablauf und Ziel klären

Ausgangslage, Datenquellen, Beteiligte, Zeitaufwand, Fehlerquellen und gewünschtes Ergebnis sollen gemeinsam strukturiert erfasst werden.

02 · Erproben

Kleine Lösung validieren

Ein klar begrenzter Prototyp soll früh zeigen, ob Nutzen, Datenqualität und technische Machbarkeit zusammenpassen.

03 · Verankern

Einführen und dokumentieren

Für eine spätere Durchführung sind produktive Umsetzung, Tests, verständliche Dokumentation und eine saubere Übergabe vorgesehen.

Entscheidungsgrundsätze

Kontrolle bleibt beim Unternehmen.

Gute Automatisierung muss nicht nur funktionieren. Sie muss auch erklärbar, pflegbar und organisatorisch vertretbar sein.

01

So einfach wie möglich

Keine unnötige Plattformkomplexität, wenn ein kleinerer Ansatz zuverlässig genügt.

02

Datenflüsse sichtbar machen

Es bleibt nachvollziehbar, welche Informationen wohin übertragen und verarbeitet werden.

03

Menschliche Prüfung einplanen

KI-Ergebnisse werden dort kontrolliert, wo Fehler geschäftliche Folgen haben können.

04

Wissen übergeben

Dokumentation und Einweisung verhindern, dass eine Lösung zur Blackbox wird.

Über mich

Technisches Verständnis trifft pragmatische Umsetzung.

„Eine gute Lösung nimmt Arbeit ab, ohne neue Unübersichtlichkeit zu erzeugen.“

Mein Hintergrund verbindet IT-Administration, Windows- und Linux-Systeme, Netzwerktechnik, Serverbetrieb, Python und den praktischen Einsatz von KI. Dadurch betrachte ich nicht nur ein einzelnes Tool, sondern auch Betrieb, Sicherheit, Datenflüsse und spätere Wartbarkeit.

Der Fokus liegt auf kleinen und mittelgroßen Aufgaben, die remote vorbereitet und umgesetzt werden können. Ziel ist eine belastbare Verbesserung des Arbeitsalltags – nicht eine möglichst große Softwarelandschaft.

  • Prozessanalyse
  • Python
  • Linux
  • Windows
  • APIs
  • Dokumentenverarbeitung
  • Lokale KI
  • Datenschutzbewusste Architektur
Häufige Fragen

Was vor dem Start wichtig ist.

Für welche Unternehmen ist das geplante Angebot gedacht?

Vor allem für kleine Unternehmen und Organisationen, die wiederkehrende Büro- und Informationsprozesse verbessern möchten, aber keine eigene Automatisierungs- oder KI-Abteilung unterhalten.

Muss bereits eine konkrete Lösung feststehen?

Nein. Häufig ist zunächst nur klar, welcher Ablauf zu viel Zeit kostet oder fehleranfällig ist. Der Automatisierungs-Check dient genau dazu, geeignete Ansätze strukturiert zu bewerten.

Werden ausschließlich Cloud-Dienste eingesetzt?

Nein. Je nach Schutzbedarf, Budget und vorhandener Infrastruktur können lokale, hybride oder kontrollierte Cloud-Lösungen sinnvoll sein. Die Entscheidung wird transparent begründet.

Können bestehende Excel- und PDF-Prozesse einbezogen werden?

Ja. Gerade Medienbrüche zwischen Tabellen, PDFs, E-Mails und Dateiablagen bieten oft ein gutes Potenzial für kleine, wirtschaftliche Automatisierungen.

Kann ich bereits Leistungen beauftragen?

Nein. geier.solutions befindet sich derzeit in der Konzeptions- und Vorbereitungsphase. Ein unverbindlicher fachlicher Austausch ist möglich; Aufträge und entgeltliche Leistungen werden aktuell noch nicht angenommen.

Fachlicher Austausch

Interesse am geplanten Angebot?

Fragen und Hinweise zum geplanten Angebot sind willkommen. Eine Beauftragung oder die Erbringung entgeltlicher Leistungen ist derzeit noch nicht möglich.